三维云-风口来了！VR引领智慧城市新变革

  2016年被称为消费级VR（虚拟现实技术）元年，当大多数人心目中的VR科技还停留在游戏和娱乐等消费层面时，29日在北京展览馆举行的第二届中国智慧城市国际博览会开启了一场利用VR与大数据重新定义智慧城市生活的感观盛宴。

  入 夏以来，中国多地遭遇强降雨。“市内看海”的尴尬让舆论开始关注城市地下的基础设施欠账问题。在本次博览会上，有“城市综合管廊专家”之誉的央企中冶集 团，用VR技术带现场观众探秘城市地下空间。人在场馆内，却有置身地下管廊的既视感——通过在现场实景搭建、触摸互动与数字沙盘相结合，展示了其位于珠海 横琴的综合管廊项目实景。管廊长33公里、集纳给水、电力、通信、中水和真空垃圾管等多种管线于一体，是我国迄今为止建成最长、最先进的现代化城市地下综 合管廊。

  “这条地下管廊将各种管线集中统一管理，通过自动报警、视频监控、自动控制、互联网监测等多种技术方法，实现安全、透明、可视化实时管理。安置于管廊中的 管道常规使用的寿命达50年，远超过直埋管道平均25年的常规使用的寿命。”中冶京诚工程技术有限公司副总裁张宝岭告诉科技日报记者，目前中冶管廊已遍布全国20个省 份的37座城市。

  从地下管廊中“爬”出来，一转身，看到一位姑娘正站在一面像穿衣镜一样的大屏幕前，轻触屏幕左边，选中自己想试的衣服，站 好后衣服马上神奇地“套在”她身上，肥瘦正合适，她满意地转了个身……来自飞凡的VR互动、实景购物等先进的技术打造的一系列未来智慧商业场景，今后将不再 需要试衣间。飞凡展示区化身未来智慧商业实景体验空间，集中展示了运用VR互动、实景购物、人脸识别、APP交互等先进的技术打造的一系列未来智慧商业场 景。最新的云计算、大数据分析管理、智能定位、移动支付等手段改进优化了实体商业的传统运营模式，加强了线下场景的丰富性。

  据介绍，目前，这套智慧商业解决方案已大范围的应用于购物中心、百货和超市，帮助其进行互联网转型。与此同时，FxGear虚拟试衣镜、云POS、慧眼、酒店自助一体机等当前智慧商业领域先进的智能设备也同步亮相该展台，很快，你就会在生活中用到这些逼真的VR设备。

  VR 与智慧教育的无缝对接也是此次展会一大亮点。孩子上课时兴趣不高、注意力不集中、效率低下恐怕是最令家长头疼的问题。戴上VR设备，记者马上置身于太阳系 中，各个行星呈现于眼前，还可以用手柄把眼前的星球抓起来扔向远处。北京微视酷科技有限责任公司的“IES沉浸式课堂系统”将这项技术呈现于眼前。还想 开小差？小心你脚下的黑洞哦!

  “‘智能’大多数表现在VR无障碍应用于教学，不受时空等物理条件和师资力量限制，通过‘IES沉浸式课堂系统’一键式统计和分析功能，教师可全程实现注意力管控，随时调整教学策略。”微视酷科技CEO杨威介绍道。

  截至目前，该系统已经成功在北京市中关村二小等小学开设高年级公开课。在现场体验完模具拆装课的学生兴奋地说：“和真的拧螺丝感觉一样。”

  据主办方介绍，中国智慧城市国际博览会是目前国内唯一的国家级、跨部委、跨地区、跨行业的智慧城市大型主题活动。7月29日至31日，近110家展商参展推出智慧城市综合服务、智慧社区、智慧能源、智慧交通、智慧安防等领域的新技术与新服务。

  环球网智能报道 记者 张阳】《精灵宝可梦Go》这款游戏最近真是火的烫手，各种神奇玩家也是层出不穷，作为宠物小精灵的发源地，又是创造出无数奇葩发明的日本人这次当然也不能落后，毕竟是“主场作战”!

  据 rocketnews24报道，有网友曾经评论，《精灵宝可梦Go》根本不是一款游戏，而是一款健身APP，而一群爱玩的日本年轻人就开起了脑洞，能不能 轻松一点玩游戏，于是自己DIY了一个能够轻松玩《精灵宝可梦Go》的手机配件——Poke-Han，而这个DIY的原料格外的简单就是一个大号晾衣架和一 些橡皮筋。这样就不用再一直举着手机各处搜索“小精灵”了。

  其实制作的步骤也很简单，将大号衣架从中间弯折，角度能套在脖子上，并且让挂钩位置处在眼睛方便观看的位置即可，将挂钩弯折一下再套上橡皮筋把手机绑在中间一个。这款口袋妖怪衣架就做好了，套在脖子上就可以开心的出去找小精灵去抓了。

  人 工智能不仅能用来把模糊的图片变得更清晰，还可以被用来把自画像转换成照片。最近，荷兰奈梅亨大学就有四名神经领域的科学家正在研究这套新算法。它可以将 人脸的草图转换为更清晰的照片。研究人员称它除了在美术领域的应用外，还可以被应用到警方的取证环节。因为它可以将警方基于目击者画的嫌疑犯的草图 转换为更清晰的人脸图像。

  参与该研究的两名博士生Yağmur和Umut在此前给科技媒体TechCrunch发的邮件中称，这实际是利用一套AI算法来实现的。

  为了能让草图被准确识别和转换，他们建立了一个数据库。数据库中收集了网上20多万张名人及13000多张普通人的人脸照片。

  他们首先将照片和草图配对存入数据库中，然后随机选出一张草图让计算机给出对应的照片。在这样的一个过程中计算机可能匹配出错误的图片，研究人员会将这些错误数据反馈给计算机让它做调整。他们通过不断重复这个训练过程提高计算机的准确度，最后合成出精度更高的照片。

  数据库里每列图片一共分为三个部分，第一部分是真实的照片，第二部分是草图，第三部分是由草图转换成的照片。

  基于这套算法，研究人员已经将荷兰三大艺术家，伦勃朗、梵高和埃舍尔的自画像转化成了更逼真的人脸照片。

  他们的研究结果已被一个专门收集物理学、计算机科学等相关学科论文的网站arXiv收录，并且最近在阿姆斯特丹计算机视觉会议上被通过。

  目前，他们正希望寻求与美术和法医等领域的合作，并希望尽快将这套技术推向市场。返回搜狐，查看更加多